zChunk nutzt große Modelle für intelligentes semantisches Chunking
zChunk ist eine neue, von ZeroEntropy entwickelte Chunking-Strategie, deren Kerntechnologie auf Llama-70B basiert, einem fortschrittlichen großen Sprachmodell. Im Gegensatz zu traditionellem Chunking mit fester Länge oder einfachem regelbasiertem Chunking erreicht zChunk semantisches Chunking durch intelligente Hinweise, die durch das große Modell generiert werden. Dieser Ansatz ermöglicht es dem System, die tiefe semantische Struktur des Dokumentinhalts zu verstehen, anstatt sich nur auf Oberflächenmerkmale zu verlassen. In der Praxis fügt zChunk spezielle "Segment"-Tags ein, um Inhaltseinheiten zu unterteilen und sicherzustellen, dass jeder Chunk vollständige und unabhängige semantische Informationen enthält.
Die Innovation dieser Technologie besteht darin, die semantische Verständnisfähigkeit des Big Language Model in den Bereich der Dokumentenverarbeitung einzuführen: Durch die Analyse des Kontexts ist Llama-70B in der Lage, die logischen Trennungspunkte in einem Dokument zu identifizieren, z. B. die Segmentierung bei "Abschnitt" eines juristischen Dokuments. Dieser intelligente, auf Verständnis basierende Chunking-Ansatz eignet sich besonders für die Verarbeitung komplexer Fachdokumente und kann die Grenzen herkömmlicher Methoden im Umgang mit semantischer Kontinuität wirksam umgehen. Testdaten zeigen, dass dieser Chunking-Ansatz im LegalBenchConsumerContractsQA-Datensatz gut abschneidet und ein deutlich besseres Signal-Rausch-Verhältnis aufweist als der traditionelle Chunking-Ansatz.
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