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噪声扭曲技术比传统高斯噪声更能模拟真实物体运动轨迹

2025-09-10 1.7 K

视频生成中的噪声扭曲技术突破

Go-with-the-Flow采用噪声扭曲技术实现运动控制,这是区别于常规视频生成方法的关键创新。该系统通过分析参考视频的光流场数据,建立非刚性变形模型来扭曲噪声分布。具体实现包含三个技术层级:

  • 运动向量提取:使用RAFT等光流算法解析参考视频运动模式
  • 噪声空间变换:应用薄板样条插值实现噪声场的非线性变形
  • 时空连续性保障:采用3D卷积网络保持帧间运动连贯性

实践证明,这种处理方法使生成视频中物体的加速度曲线更符合真实物理规律,尤其擅长表现液体、毛发等复杂材质的运动特性。项目提供的make_warped_noise.py脚本封装了完整的噪声预处理流程,支持本地视频和URL输入两种数据源。

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