Hardware-Anpassungslösungen
- CPU模式：将device参数设为”cpu”，适合没有GPU的环境
- Optimierung des Videospeichers：加载模型时添加low_cpu_mem_usage=TrueParameter
- Quantitative Belastung：使用torch.quantization对模型进行8bit量化
软件优化方案
- 限制生成时长（默认约30秒）
- 预处理阶段关闭不需要的特性（如不启用声音克隆）
- Adoptionstreaming生成模式分片段处理
alternativ
可使用Google Colab等云平台运行，选择T4 GPU实例即可满足需求。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSongGen: Ein einstufiger autoregressiver Transformator für die automatische SonggenerierungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 在资源有限环境下如何优化SongGen的运行效率？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil