Vierstufiger Ansatz zur automatischen Erstellung von Datenberichten
Die herkömmliche manuelle Erstellung von Wochen-/Monatsberichten hat das Problem, dass viel Doppelarbeit anfällt und die Visualisierung mangelhaft ist, was durch die MCP-Server-Integration von easy-llm-cli behoben werden kann:
1. die Aufbereitung der Basisdaten
CSV-Daten durch die Pipeline leiten:
cat sales.csv | elc "生成2024Q2销售趋势分析"
Das Werkzeug wird automatisch:
- Identifizieren von Datenfeldtypen
- Berechnung des Jahres-/Periodenvergleichs
- Extraktion von Schlüsselindikatoren
2. die Verbesserung der Visualisierung
erhöhen.--visualizelöst die Diagrammerstellung aus:
elc "展示各区域销售额占比" --visualize pie
Unterstützung der Ausgabe:
- Matplotlib-basierte statische Karten
- Plotly Interactive Charts (MCP-Serverkonfiguration erforderlich)
- Befehlszeilendiagramme im ASCII-Stil
3. formatübergreifender Export
Erstellung von Berichten in verschiedenen Formaten durch Umleitung:
elc "生成markdown格式周报" > weekly.md
elc "生成PPT大纲" --format pptx > slides.pptx
4. zeitliche Automatisierung
Kombiniert mit crontab für die automatische Erstellung von Tagesberichten:
0 9 * * * cd /reports && elc "生成销售日报" --source-db=prod > daily_$(date +%F).md
Tipps für Fortgeschrittene:
- ausnutzen--templateParameter gelten für die Standardvorlagen des Unternehmens
- Empfohlene Einstellungen für Finanzdaten--precision=2Garantierte dezimale Genauigkeit
- Sensible Daten verfügbar--anonymizeAutomatische Desensibilisierung der Parameter
Diese Antwort stammt aus dem Artikeleasy-llm-cli: Aktivieren der Gemini CLI zur Unterstützung von Aufrufen zu mehreren großen SprachmodellenDie
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