Anforderungen an das Szenario
Moderne Sprachassistenten müssen Tonspeicher für mehrere Benutzer und personalisierte Antworten unterstützen, und herkömmliche Lösungen müssen für jeden Benutzer separate Modelle trainieren.
Technische Realisierung
- Schnelles Klonen von TönenNehmen Sie eine 3-sekündige Kalibrierungsstimme auf, die bei der ersten Benutzung aufgerufen wird:
cosyvoice.add_zero_shot_spk(user_id, prompt_audio)
- Multiton-Verwaltung: Verwendung
spk_embeddings.npyDateiablage Benutzertonmerkmale - Dynamische emotionale Anpassung: automatische Einfügung auf der Grundlage des Dialoginhalts
[happy]und[whisper]etag (Datenverarbeitung)
Systemintegration
1. gRPC-gestützte Bereitstellung, Unterstützung von 100+ gleichzeitigen Anfragen
2. kontextabhängige Generierung von Gefühlsbezeichnungen mit NLU-Engine
3. die AnnahmeCosyVoice-300M-SFTModelloptimierung für die Erzeugung kurzer Sprache
Unternehmenswert
Die Lösung führte zu einem Anstieg der Benutzerzufriedenheit um 401 TP3T und zu einer Erhöhung der Benutzerbindung für Sprachassistenten um 251 TP3T.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCosyVoice: Ali quelloffenes mehrsprachiges Klon- und GenerierungswerkzeugDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich die Personalisierungsfunktionen von CosyVoice bei der Entwicklung intelligenter Sprachassistenten einsetzen?
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