Merkmale der Szene
Die Haussteuerung erfordert eine Latenzzeit von weniger als 300 ms für das Sprachfeedback, was mit herkömmlichen cloudbasierten Lösungen nur schwer zu erreichen ist.
Programm für hybride Architektur
- Örtlicher Einsatz
- Betrieb einer leichtgewichtigen TTS-Engine mit Docker-Containern
- Vorinstallierte Sprachclips mit häufig verwendeten Befehlen (etwa 50 Grundbefehle)
- Ermöglichung von Edge Computing mit dem Raspberry Pi
- Caching-Strategie
- Erstellen Sie einen Pool von LRU-Sprach-Caches (empfohlen wird, die letzten 100 zu behalten)
- Verwendung von Schablonensplicing für dynamische Inhalte wie Temperatur/Zeit
- Ermöglichung der Fingerabdruck-Deduplizierung für die Speicherung
- Netzoptimierung
- Konfigurieren von QoS zur Sicherstellung der Prioritätsübertragung von Sprachpaketen
- Übertragung von Steuerbefehlen über das UDP-Protokoll
- Einrichten des lokalen Fallback-Servers
Leistungsindikatoren
Getestet wurden: 97 ms Reaktionszeit für Raumtemperaturbefehle und 420 ms für die erste Vokabelabfrage.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOperatives Open-Source-Projekt, das mehrere fortschrittliche Sprachsynthesedienste integriertDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie erreicht man niedrige Latenzzeiten für die Sprachsynthese in Smart-Home-Szenarien?
