性能调优技巧
针对资源受限环境的解决方案：
- 组件精简：只加载必需工具（如demo.py中按需引入time/file/math工具）
- 异步优化：合理设置uv循环策略（建议linux用epoll，windows用proactor）
- 缓存策略：对HttpLLM启用响应缓存（添加cache_ttl参数）
- Hardware-Anpassung：禁用可视化调试（启动时设置debug=False）节省内存
边缘计算场景示例：在树莓派部署时，优先使用轻量级模型（如Phi-3），关闭拓扑可视化，将semaphore控制在2以内，仍可稳定运行智能家居控制场景。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOxyGent: ein quelloffenes Python-Framework für den schnellen Aufbau intelligenter SystemeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Effizienz des OxyGent-Betriebs unter eingeschränkten arithmetischen Bedingungen optimiert werden?
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