医学影像标注的专业化应用方案
针对医疗AI的特殊需求，可按以下方式使用Annot8：
- DICOM支持：通过预先转换为PNG格式(保持16位灰度)，可处理CT/MRI等医学影像
- 病灶标注规范：建议建立标准化标签体系如：病变类型_位置_大小(nodule_lung_15mm)
- 专家协作模式：虽然缺乏实时协作功能，但可通过版本控制管理不同医生的标注结果
- 元数据扩展：在CSV导出后添加临床数据字段，构建完整医疗数据集
实施流程：
- 使用dcm2jpg工具批量转换格式
- 制定机构内部的标注SOP
- 采用三阶标注：初级标注→主治复核→主任终审
- 导出后与HIS系统数据进行关联
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAnnot8: Schnelle Beschriftung von Bildern für das Training von KI-ModellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man Annot8 in medizinischen Bildannotations-Szenarien anwenden?
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