隐私保护三重方案
针对医疗/金融等敏感场景的解决方案：
- Lokalisierte Einsatzszenarien::
- 配置SMALL_MODEL_API_BASE指向内网模型服务
- 使用llama.cpp等工具本地运行开源模型
- 数据过滤方案::
- 修改server.py添加敏感词过滤中间件
- 自动脱敏请求中的PII(个人身份信息)数据
- 日志管控方案::
- 生产环境设置LOG_REQUEST_BODY=false
- 定期自动清理claude-proxy.log
扩展方案：结合企业级VPN配置VERTEX_LOCATION为合规区域(如europe-west4)，满足GDPR等监管要求。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAny LLM in Claude Code: Ein Open-Source-Agent zum Aufrufen mehrsprachiger Modelle für Claude CodeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 在隐私敏感场景中如何安全应用Claude Code？
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