专业级工作流优化方案
针对需要处理大量历史影像的机构用户：
自动化管道搭建::
1. 通过Video AI的Batch Processing模块导入整个文件夹（支持.txt清单文件）
2. 创建自定义预设（推荐参数：Starlight强度85% + Grain Retention 15%）
3. 使用Watch Folder功能监控NAS存储池中的新素材
团队协作技巧::
• 购买企业版云积分包（50万积分起）获取专属渲染队列
• 通过API对接剪辑软件（如Premiere CC2024+的扩展面板）
• 输出带元数据的XML工程文件供调色师后续处理
典型案例：某档案馆处理1950年新闻胶片时，采用此方案日均处理达180分钟素材，相比传统手动修复效率提升40倍
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTopaz Labs Starlight: das erste diffusionsbasierte Modell zur Verbesserung der VideoqualitätDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 在影视修复项目中如何应用Starlight实现批量处理？
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