移动端语音转录能效优化方案
针对iPhone等移动设备的特殊需求,Kyutai的MLX实现提供以下优化手段:
- 硬件加速利用:MLX框架深度整合苹果神经引擎(ANE),相较CPU模式节能60%,推荐iPhone 12及以上机型
- 模型量化技术: Verwendung
--quantize
参数加载8位量化模型,内存占用减少50%且精度损失<2% - 动态功耗调节: Einstellungen
--power-save
模式自动降低采样率(16kHz→8kHz)非活跃期 - 实践配置建议::
连续转录:python -m moshi_mlx.run_inference --hf-repo kyutai/stt-1b-en_fr-mlx --mic --quantize --batch-size 4
单次转录:--single-utterance
模式可立即释放资源
实测显示,iPhone 15 Pro满电状态下可持续工作5小时,配合AVAudioSession
(in Form eines Nominalausdrucks).ambient
模式可进一步提升20%续航。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKyutai: Werkzeug zur Umwandlung von Sprache in Text in EchtzeitDie