场景痛点解析
研究人员需要同时处理学术数据库搜索、PDF解析、参考文献格式化等重复性工作,耗时且易出错。
Programm zur Verbesserung der Effizienz
- 构建学术工具包::
smithery install --server=google-scholar
smithery install --server=zotero - Intelligente Agenten konfigurieren:示例指令流程:
1. 在Claude输入"查找近三年量子计算综述论文" 2. AI自动调用Google Scholar MCP执行搜索 3. 通过Zotero MCP保存PDF到指定分类 4. 生成带DOI的BibTeX引用
- Optimierung der Chargen:使用Python SDK批量处理文献:
for query in ["LLM应用","多模态学习"]: results = await scholar.search(query,year=2023) zotero.import(results)
fortgeschrittene Fähigkeit
结合Obsidian MCP建立知识图谱,使用 ![[论文标题]]
语法自动链接相关笔记。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSmithery: eine MCP-Serverregistrierungsplattform, die KI mit Tools verbindetDie