Szenario Schmerzpunktanalyse
Forscher müssen sich wiederholende Aufgaben wie die Suche in akademischen Datenbanken, das Parsen von PDF-Dateien und die Formatierung von Referenzen gleichzeitig erledigen, was zeitaufwändig und fehleranfällig ist.
Programm zur Verbesserung der Effizienz
- Aufbau eines akademischen Instrumentariums::
smithery install --server=google-scholar
smithery install --server=zotero - Intelligente Agenten konfigurierenBeispiel für einen Befehlsablauf:
1. 在Claude输入"查找近三年量子计算综述论文" 2. AI自动调用Google Scholar MCP执行搜索 3. 通过Zotero MCP保存PDF到指定分类 4. 生成带DOI的BibTeX引用
- Optimierung der ChargenStapelverarbeitung von Literatur mit dem Python SDK:
for query in ["LLM应用","多模态学习"]: results = await scholar.search(query,year=2023) zotero.import(results)
fortgeschrittene Fähigkeit
Kombiniert mit Obsidian MCP zum Aufbau eines Wissensgraphen unter Verwendung der ![[论文标题]] Die Grammatik verweist automatisch auf verwandte Notizen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSmithery: eine MCP-Serverregistrierungsplattform, die KI mit Tools verbindetDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann Smithery eingesetzt werden, um die Dokumentation in akademischen Forschungsszenarien zu beschleunigen?
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