Szenariobasierte Lösungen für die akademische Forschung
Spezielle Konfigurationsempfehlungen für die akademische Forschung:
- Strategie zur Priorisierung wissenschaftlicher Quellen::
- SEARCH_ENGINE=GoogleScholar in .env festlegen
- ACADEMIC_PROXY hinzufügen, um den Zugriff auf die Organisationsdatenbank zu konfigurieren
- Vordefinierte Domänenqualifikation: *.edu + *.ac.+ + arxiv.org
- Erweiterung der Literaturanalyse::
- Aktivieren Sie CITATION_ANALYSIS=true, um referenzierte Netzwerke aufzulösen
- Verwenden Sie den Parameter -methodology, um Forschungsparadigmen zu identifizieren
- Automatische Extraktion von Forschungslücken (Spotting)
- Formatierte Ausgabe::
- Wählen Sie -format=APA, um automatisch Referenzen zu erzeugen
- Aktivieren Sie -litreview, um Zeitreihendiagramme zu erstellen
- Die wichtigsten Ergebnisse werden automatisch mit DOI-Nummern verknüpft.
Typischer Arbeitsablauf: Geben Sie "Maschinelles Lernen in der Diabetesvorhersage in den letzten fünf Jahren" ein, und das System gibt Folgendes aus: eine Zeitleiste der Forschungsentwicklung, eine Vergleichstabelle der Methoden und Vorschläge für zukünftige Richtungen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeep Research: ein KI-gestützter Deep Research-Assistent, der effiziente Recherchetools und Funktionen zur Berichterstellung bietetDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann Deep Research in einer akademischen Literaturübersicht angewendet werden?
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