Der gesamte Prozess der Erstellung eines akademischen Aufsatzes Unterstützung
DeepResearch bietet drei Stufen der Unterstützung für akademisches Schreiben:
1. die Phase der Literaturrecherche
- Geben Sie "Fortschritte in der Forschung zum Leichtbau von neuronalen Netzen in den letzten fünf Jahren" ein
- Automatisch generiert:
- Diagramm des Key Scholar Collaboration Network (Graphviz-Installation erforderlich)
- Vergleichende Tabelle der methodischen Klassifikationen (in der Reihenfolge der Genauigkeit/Anzahl der Parameter)
- Liste der ungelösten Probleme (der Teil "Zukünftige Arbeiten" der Prüfungsarbeit)
2. die Phase der inhaltlichen Gestaltung
- vollziehen
python organize.py --format=latexAusgabe:- Vorgeschlagener Rahmen für Kapitel (mit Gewichtung)
- Markierungen für die Einfügeposition auf der Karte
- References.bib-Datei (automatische Entfernung der Gewichte)
3. die Überarbeitungsphase der Dissertation
- ausnutzen
--mode=polishRealisierung der Parameter:- Konsistenzprüfung der Terminologie (Kennzeichnung von inkonsistenten Ausdrücken)
- Optimierung der Passiv-Skala (Akademische Schreibberatung 30-50%)
- Korrektur des Zitierformats (unterstützt APA/MLA, etc.)
Empfohlener Arbeitsablauf: Verarbeitung sensibler Daten mit nativen Ollama-Modellen und abschließende Bearbeitung über OpenAPI unter Beibehaltung des gesamten Revisionsverlaufs (siehe .logs/)
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepResearch: ein vollständig quelloffener KI-Assistent für automatisierte TiefenforschungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann DeepResearch in einem akademischen Schreibszenario angewendet werden?
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