Verbesserte Suchlösungen für akademische Schreibkontexte
Um den spezifischen Anforderungen von Forschungsszenarien gerecht zu werden, kann die professionelle Wissensgewinnung gemäß dem folgenden Verfahren konfiguriert werden:
- Benutzerdefinierte WissensquelleÄndern Sie die Datei „config/search_config.yaml“, um API-Endpunkte für akademische Datenbanken wie IEEE Xplore und PubMed hinzuzufügen. Die Beispielkonfiguration enthält Einstellungen für die Priorität der Suchgewichtung.
- Terminologische EinschränkungenDas Laden der domänenspezifischen Terminologie aus ./resources/academic_terms.txt verbessert die Genauigkeit der Suche nach Kernkonzepten erheblich.
- GlaubwürdigkeitsfilterungSetzen Sie den Parameter `–reliability_threshold=0.8`, und das System filtert automatisch Publikationen mit einem Impact-Faktor unterhalb dieses Schwellenwerts heraus.
Erweiterte Funktionsanwendungen:
• Generieren Sie automatisch Literaturübersichtsabschnitte mit dem Modus –lit_review.
• Aktivieren Sie die umgekehrte Evidenzsuche über den Parameter –hypothesis_testing, um die Stringenz der Argumentation zu verbessern.
• Beim Exportieren von Referenzen können Formate wie BibTeX oder EndNote ausgewählt werden.
Beispiel für einen typischen Arbeitsablauf:
sh run.sh –topic “Deep Learning-basierte MRT-Segmentierung” –domain medizinisch –lit_review –citation_style Vancouver
Dieser Befehl generiert eine Literaturübersicht, die den Standards im medizinischen Bereich entspricht und die Zitierweise nach Vancouver verwendet.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOmniThink: ein Schreibrahmen für die Erstellung hochwertiger langer Aufsätze, die Suche nach externem Wissen und die anschließende Reflexion darüber sowie der schrittweise Aufbau eines WissensbaumsDie
