Mit der intelligenten RMarkdown-Generierungsfunktion von Lotas können Sie in vier Schritten dynamische Dokumente erstellen, die den akademischen Anforderungen entsprechen:
Standard-Workflow
- Auswahl der VorlageAuswahl der Vorlage "Akademische Arbeit" beim Start (mit APA/MLA-Formatierungsvorgaben)
- DatenimportDrag-and-Drop-Import von Studiendaten, automatische Erstellung von Datenverzeichnissen
- Modularität der AnalyseANOVA: beschreibt die Analysemethode in natürlicher Sprache (z.B. "ANOVA-Test für Unterschiede zwischen Gruppen") und generiert Codeblöcke mit erklärenden Kommentaren.
- Integration der ErgebnisseAutomatisch werden die Schlüsselergebnisse in Form von
kableIn einem Format in das Dokument eingefügt, das einen Entwurf des Absatzes "Interpretation der Ergebnisse" erzeugt
Ausgewählte Funktionen
- Standardisierung der Variablenbezeichnungen: Setzt automatisch die
var1usw. in semantisierte Namen (z. B.blood_pressure) - Zitationsmanagement: Identifizierung
lm()usw., fügen automatisch die entsprechenden Literaturhinweise zur Methodik hinzu, wenn die Funktion verwendet wird. - Beschriftung der Kartenggplot2: Automatisch journalistische Beschriftung für ggplot2-Ausgaben erzeugen
Qualitätskontrolle
Dies wird über die Funktion "Akademische Überprüfung" überprüft:
1) Integrität der p-Wert-Anmerkung
2) Fehlerbalkenanzeige Normalität
3) Genauigkeit der Beschreibung des Stichprobenumfangs
4) Tipps zur Mehrfach-Kalibrierung
Endgültige Ausgabe im PDF/Word-Format über RStudio's Knitr mit einem Klick.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRao (Lotas): KI-Code-Editor zur Beschleunigung von RStudio-WorkflowsDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kommt man schnell zu reproduzierbaren Datenanalyseberichten beim Schreiben von akademischen Aufsätzen?
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