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在学术访谈场景中如何应用WhisperChain保持原始语义完整性?

2025-08-30 1.3 K

学术访谈的语义保留策略

为保证学术访谈的研究价值,推荐以下专业配置:

  • 双模式工作流::
    1. 原始记录模式:
    python -m whisperchain transcribe --file interview.wav --output raw.txt --keep_fillers
    2. 精炼版本生成:
    python -m whisperchain refine --input raw.txt --mode academic
  • 关键信息保护::
    - ausnutzen--preserve "[时间戳]"标记重要段落
    • 配置protected_phrases.txt防止特定术语被修改
    • 添加--confidence 0.8过滤低可信度转录

学术专用优化:
• 导出JSON格式包含时间戳:--format json --timestamps
• 对专业名词启用拼写检查:
--spell_check "生物医药术语表.csv"
• 建议结合ELAN等专业标注工具进行人工校验

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