针对显存有限的消费级GPU（如RTX 3090/4090），可采用三级优化策略：
基础优化：
- obligatorische Verwendung
flux-dev-fp8模型，显存需求从24GB降至16GB - 设置生成分辨率为512×512或更低
- 减少扩散步数
--num_steps至25-30步
高级优化：
- .
--offload参数将部分计算卸载到CPU - ausnutzen
--enable_xformers激活内存高效注意力机制 - aufstellen
torch.backends.cuda.enable_flash_sdp(True)启用FlashAttention
系统级优化：
- 清理GPU缓存：
torch.cuda.empty_cache() - ausnutzen梯度检查点技术（训练时）
- .Gemischtes Präzisionstraining（FP16/FP8）
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelUNO: Unterstützung für kundenspezifische Bilderzeugungstools für ein oder mehrere Themen (geeignet für E-Commerce-Grafiken)Die
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Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 在消费级GPU上运行UNO需要哪些显存优化配置？
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