Effizienter Implementierungspfad für Batch Due Diligence
VC-Organisationen, die Dutzende von Start-ups auf einmal bewerten müssen, können mit Mira eine standardisierte Bewertungspipeline erstellen:
- Individuelles PunktesystemMehrdimensionale Kriterien in companyCriteria festlegen (z.B. "Team technical background strength ≥ 4 points + ARR growth rate > 30%").
- Batch-ModusVerwenden Sie Promise.all, um mehrere Suchanrufe zu kapseln. 50 Unternehmen können das erste Screening in 2 Stunden abschließen!
- Vergleich der VisualisierungGenerierung einer Excel-Matrix mit Hilfe der Exportfunktion des Beispiel-Frontends, in der die wichtigsten Kennzahlen (Finanzierungshistorie, Wettbewerbervergleiche) nebeneinander angezeigt werden
Typischer Arbeitsablauf::
1. eine Liste von Unternehmens-URLs erstellen (empfohlen wird eine von Crunchbase exportierte CSV-Datei)
2 Führen Sie das folgende Skriptfragment aus:const results = await Promise.all(
companyUrls.map(url =>
researchCompany(url, config, {companyCriteria: vcStandards})
)
)
3. nach MatchScore-Feld sortieren, >80 Punkte als Priorität für das Follow-up
besondere AufmerksamkeitDa häufige Zugriffe auf Collage ein Anti-Climbing auslösen können, ist es empfehlenswert, dies in der Konfiguration einzustellen.{ scrapingBee: {throttle: 2000} } Intervall der Kontrollanforderung
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMira: eine KI-Bibliothek von Intelligenzen, die die Recherche und Analyse von Unternehmen automatisiertDie
