数据采集瓶颈
传统爬虫面临反爬机制，而手动采集无法满足大规模项目需求。
integrierte Lösung
- Prozessautomatisierung::
- 编写shell脚本循环读取关键词文件
- Beispiel-Code:
while read kw; do npx g-search-mcp --keywords "$kw" > output_${kw}.json; done < keywords.txt
- Datenerweiterung::
- Kombination
--locale参数获取多语言结果 - ausnutzen
--limit 50扩大样本量
- Kombination
- Verarbeitung der Ergebnisse::
- 用Python json模块解析数据
- 推荐pandas做结果去重与分析
Erweitertes Empfehlungspaket
进阶用法：
- 设置定时任务（cron或Windows任务计划）
- 集成到Scrapy框架作为补充数据源
- 使用结果中的URL进行二级爬取
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelG-Search-MCP: MCP-Server für kostenlose Google-SucheDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 在数据挖掘项目中如何应用G-Search-MCP实现自动化信息采集？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil