Szenario-Anforderungsanalyse
Die Datenanalyse umfasst oft eine mehrstufige Datenerfassung, -bereinigung, -analyse und -darstellung, und der herkömmliche Skripting-Ansatz ist kostspielig zu ändern. Die visuelle Orchestrierung von Lang-Agent macht die Prozessanpassung flexibler.
Vollständige Lösungen
- DateneingabeLesen von CSV/Excel über den Knoten zum Laden von Dokumenten, erste Bereinigung über den Knoten zur Codeausführung
- zerlegen.LLM-Knoten: Konfigurieren Sie den LLM-Knoten, um den Analysecode zu generieren, indem Sie die Zustandsvariable {{raw_data}} als Eingabe verwenden
- Qualitätskontrolle: Hinzufügen von bedingten Knoten zur Überprüfung der Integrität von {{analysis_result}}
- Präsentation der ErgebnisseEntwickeln Sie benutzerdefinierte Visualisierungsknoten, um das Endergebnis als Diagramm darzustellen.
Empfehlungen zur Leistungsoptimierung
Für die Batch-Datenverarbeitung kann die Anzahl der Zyklen mit der Variablen {{batch_size}} festgelegt werden. Historische Analysemuster werden mit Hilfe der Postgres-Vektorbibliothek gespeichert, und nachfolgende Aufgaben können automatisch ähnliche Verarbeitungsabläufe abgleichen. Es wird empfohlen, häufig verwendete Analysemodule als vorgefertigte Agenten zu speichern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLang-Agent: eine LangGraph-basierte Plattform zur Visualisierung der Konfiguration von KI-IntelligenzenDie
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