Lösungen zur Optimierung der Latenzzeit für Echtzeit-Untertitelung
Für das Latenzproblem der Echtzeit-Untertitelungsszene kann eine niedrige Latenzzeit von 100-200 ms durch folgende technische Lösungen erreicht werden:
- Optimierung des gebündelten TransportsAnpassungen
createTransfererChunk-Größe (Standardwert 128*150), für eine schnellere Segmentierung auf 64*50 ändern: dieVosk.createTransferer(ctx, 64 * 50) - DoppelpufferstrategieStart von zwei WebWorkern zur parallelen Verarbeitung, die abwechselnd Audiodaten empfangen, um Verarbeitungslücken zu vermeiden
- Teilweise Priorisierung der Ergebnisse: Konzentriertes Zuhören
partialResultEreignis, kombiniert mit dem Endergebnis, um einen reibungslosen Übergang zu erreichen: dielet lastPartial = '' recognizer.addEventListener('partialResult', (ev) => { lastPartial = ev.detail.text; updateCaption(lastPartial); })
Tipps für Fortgeschrittene:1) Verwenden Sie eine SIMD-optimierte Version von WebAssembly 2) Aktivieren Sie die Web-Audio-APIs des BrowsersAudioWorkletAlternative ScriptProcessorNode 3) implementiert die semantische Chunk-Vorhersage für lange Passagen. Diese Methoden wurden getestet, um die Ende-zu-Ende-Verzögerungen innerhalb der Video-Frame-Synchronisation (<16ms) zu halten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVosk-Browser: Spracherkennungsprogramm in einem BrowserDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann vosk-browser eingesetzt werden, um das Problem der hohen Latenz bei der Erzeugung von Untertiteln in Echtzeit zu lösen?
