兼容性挑战
企业文档通常包含PDF技术手册、PPTX培训材料、CSV数据表等异构格式，传统方案需要分别开发解析器，维护成本高。
LightRAG的模块化解法
框架通过以下设计实现”一次接入，多格式支持”：
- 统一解析接口: Eingebaut
DocumentParser抽象类，对所有格式提供extract_text()im Gesang antwortenextract_metadata()标准方法 - 开箱即用的适配器：已集成：
- PyPDF2处理PDF
- python-pptx解析PPTX
- pandas读取CSV/Excel
- 自定义扩展机制：若要支持新格式（如CAD文件），只需继承
DocumentParser并实现三个核心方法即可注册使用
bestes Verfahren
- 批量导入时使用
rag.ainsert()(in Form eines Nominalausdrucks)auto_detect=True参数自动识别格式 - 针对特殊格式（如扫描版PDF），在
.envkonfigurieren.OCR_SERVICE=azure启用OCR预处理 - regelmäßige Überprüfung
lightrag.parsers模块更新以获得新适配器
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLightRAG: Ein leichtgewichtiges Framework für den Aufbau von Retrieval Augmented Generation (RAG) AnwendungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 在企业知识库管理中，如何优化LightRAG处理多种文件格式的兼容性问题？
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