行业场景落地指南
针对企业文档处理的专项优化方案：
vorläufige Vorbereitung
- 构建领域词典：将产品术语表存入
data/special_terms.txt - 准备示例文档：在
data/sample.json中存放典型的差/好文档对比
Schritte zur Umsetzung
- 脚本模式批量处理::
python run.py --data_path ./company_docs --tpo_mode industry --reward_model ./models/doc_rm
- Qualitätskontrolle::
- 在logs/目录查看迭代过程中的修改记录
- 关键指标：术语准确率、句式多样性评分
效果提升技巧
1. 定制奖励模型：用企业历史修改数据微调RM
2. 设置格式约束：在prompt中明确要求保留Markdown标签
3. 启用记忆组件：保存高频优化模式供后续调用
某金融客户实践数据显示，合同文档评审时间从4小时缩短至25分钟。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTPO-LLM-WebUI: Ein KI-Framework, in das Sie Fragen eingeben können, um ein Modell in Echtzeit zu trainieren und die Ergebnisse auszugeben.Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 在企业文档自动化场景中如何应用TPO技术实现智能润色？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil