Technisches Programm für die Verarbeitung von Twitter-Daten im großen Maßstab
In Kombination mit agent-twitter-client kann eine komplette Datenverarbeitungspipeline aufgebaut werden:
- Datenerfassungsschicht::
- getTweets() verwenden, um Tweets aus der Benutzerhistorie zu erhalten
- getTweetsAndReplies() erfasst den gesamten Dialogbaum
- getLatestTweet() zur Überwachung von Live-Updates - Task-Planung::
1. die Verwaltung von mehreren Prozessen mit Hilfe von Tools wie PM2
2. die Verwendung von Redis-Warteschlangen zur Steuerung von Aufgabenprioritäten
3. die Einrichtung von zeitgesteuerten Aufgaben (z. B. Cron), die in regelmäßigen Abständen ausgeführt werden - Datenanalyse::
- Speicherung der gesammelten Daten in einer Dokumentendatenbank wie MongoDB
- Sentiment-Analyse und Themenmodellierung mit Pandas
- Erstellung von Visualisierungstafeln mit Metabase - Erweitertes Empfehlungspaket: Erstellen Sie separate Crawler-Instanzen für hochwertige Konten und konfigurieren Sie separate Proxy-IP-Pools.
Diese Antwort stammt aus dem Artikelagent-twitter-client: Senden und Retweeten von Tweets ohne Twitter-API-SchlüsselDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich Stapelverarbeitung und Datenanalyse von Twitter-Nachrichten in Unternehmensanwendungen implementieren?
