Workflow-Lösungen für den Aufbau automatisierter Produktionslinien für Inhalte
Für Szenarien, die eine umfangreiche Ausgabe von Inhalten erfordern, wie z. B. die Arbeit mit eigenen Medien und die Erstellung von Marketingtexten, können sie auf folgende Weise optimiert werden:
- Generierung von VorlagenPrompt: Gestalten Sie die Eingabeaufforderung als Vorlage mit austauschbaren Variablen, zum Beispiel:
"生成5条关于{产品}的微博文案，风格：{风格}，长度不超过140字" - Optimierung gleichzeitiger Anfragen::
1. asynchrone Anfragen verwenden (aiohttp von Python)
2. vernünftige Ratengrenzen festlegen (10req/s anfänglich empfohlen)
3. aktivierenstreamMuster erhalten Echtzeit-Antworten - Mechanismen zur Qualitätsfilterung::
1. die AnnahmelogprobsParameter Get Generation Confidence
2. die Erkennung von Inhaltsduplikaten einrichten (z. B. ROUGE-Scoring)
3. die Einrichtung von Keyword-Blacklist-Filtern
Typischer Arbeitsablauf:
1. die Erstellung der Gliederung mit Gemma → Llama 3 Expanded Content → Mistral für stilistische Feinheiten
2. die AnnahmeseedParameter zur Erhaltung der Generationskonsistenz
3. automatische Optimierung von Prompts mit AutoML-Tools
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepInfra Chat: Erleben und Aufrufen einer Vielzahl von quelloffenen Big Model Chat-DienstenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann DeepInfra für eine effiziente Stapelgenerierung in Szenarien zur Erstellung von Inhalten eingesetzt werden?
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