Testdaten DevOps Praxislösung
Einrichtung eines nachvollziehbaren Systems zur Verwaltung der Datenbestände:
- Versionierung der Erzeugungsphase::
Durch Hinzufügen des Parameters -tag (z. B. v1.2.3) bei jeder Ausführung des Befehls generate werden die Konfiguration und die Beispiele automatisch im Verzeichnis data_versions gespeichert - Git-Integration::
Einbindung der generierten Datei schema.gql in das Code-Repository, um sie mit der Anwendungsversion synchron zu halten - Teamarbeit::
Verwenden Sie die Funktion export -as-template, um eine Bibliothek mit Teamvorlagen zu erstellen, die über den internen NPM gemeinsam genutzt werden können.
Empfehlungen für die erweiterte Konfiguration:
- Hinzufügen automatischer Datenvalidierungsschritte zur CI-Pipeline
- Verwendung des Docker-Volumens zur Aufrechterhaltung des Metabase-Explorationsverlaufs
- Konfigurieren Sie Regeln zur automatischen Verschleierung für sensible Felder (z. B. email=>user{id}@test.com)
Ein FinTech-Team hat mit dieser Lösung die Effizienz der Iteration von Testdaten um 300% gesteigert
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMetabase AI Dataset Generator: Schnelles Generieren echter Datensätze für Demonstration und AnalyseDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie können Versionskontrolle und gemeinsame Nutzung von Testdaten durch das Team in einer agilen Entwicklungsumgebung erreicht werden?
