Forschungsszenarien
Der Rahmen kann von Forschern genutzt werden:
- Prüfung der Hypothese der Markteffizienz
- Testen der Auswirkung intelligenter Körperschaftsmuster auf die Gewinnquoten
- Entwicklung einer Ereignisfaktorbibliothek
Leitfaden für den Betrieb
- Experimenteller Aufbau::
- Implantieren einer Kontrollgruppe in die belief_list (z.B. rein technisch vs. fundamental + ereignisorientiert)
- Ausschalten von Echtzeitdaten zugunsten von historischen Datensätzen über config.yaml
- Analyse der Ergebnisse::
- Einsicht in das Entscheidungsprozessprotokoll im Verzeichnis logs/
- Ausgabe der Zurechnungsanalyse mit dem Modul report_generator
Fortgeschrittene Techniken
Benutzerdefinierte Intelligenzen können durch Vererbung von der ResearchAgent-Basisklasse entwickelt werden, z. B. Implementierungen:
- Auf Transformatoren basierende Vorhersage der Auswirkungen von Ereignissen
- Algorithmen zur Risikoabsicherung unter Einbeziehung der Optionsvolatilität
Beachten Sie, dass Sie die entsprechenden Abhängigkeiten in der Datei requirements.txt hinzufügen müssen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelContestTrade: ein KI-Multi-Intelligenz-Handelsrahmen für ereignisgesteuertes InvestierenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ContestTrade eingesetzt werden, um neue Handelsstrategien in einem quantitativen Forschungsszenario zu testen?
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