量化系统集成实施方案
将FinGPT融入现有量化交易体系需要分阶段实施：
- API层设计：通过Flask/FastAPI封装预测模块，提供RESTful接口供交易系统调用
- 数据对接：配置实时数据管道（推荐Kafka/Pulsar），确保市场数据与新闻流同步输入
- 信号融合
- 风控适配：设置预测置信度阈值（如80%），低于该值自动触发人工审核流程
- Leistungsüberwachung：部署Prometheus+Grafana监控预测时延和资源占用，保证交易时效性
：在策略层建立加权机制，将FinGPT预测结果与传统技术指标有机结合
注意事项：建议先在模拟盘环境测试1-2个月，验证策略稳定性后再投入实盘。”
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelFinGPT: Open Source Financial Big Language Modelling Platform für Finanzanalysen und -vorhersagenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 在量化交易系统中如何有效集成FinGPT的预测功能？
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