Schmerzpunkte des Szenarios
Bei der traditionellen Art, Fragen zu bürsten, gibt es Probleme wie das Lesen und Lösen von steckengebliebenen Fragen, Schwierigkeiten bei der Konvertierung von Lösungen in verschiedenen Sprachen und eine schwache Korrelation ähnlicher Fragetypen, was die Kontinuität der Lernkurve beeinträchtigt.
Effiziente Nutzung
- Frage KorrelationsanalyseNach Screenshot hinzufügen
"列出与此题考察点相同的LeetCode题目编号"Zur benutzerdefinierten Eingabeaufforderung - Mehrsprachiger Vergleich: Ändern Sie die Standardausgabe in den Einstellungen auf"Zweifache Version von Python + Java"Die Verwendung der Sprache ist ein Schlüsselelement bei der Entwicklung einer sprachenübergreifenden Implementierung der Sprache.
- Komplexitätsoptimierung: Verwendung"Erweiterter Modus"KI dazu zwingen, zeitlich und räumlich optimale Lösungen zu liefern
Empfehlungen für Lernabläufe
- Verwenden Sie zunächst das Werkzeug, um die Basislösung und AC über die
- Manuelles Reproduzieren des Codes und Hinzufügen detaillierter Kommentare
- Das Tool soll 3 Varianten der Lösung erzeugen (z.B. Iteration bis Rekursion)
- Schließen Sie schließlich das Tool, um dieselbe Art von Thema unabhängig zu bearbeiten
Zusatznutzen
Das Tool erzeugt automatischFehlerbuch Markdown-Dokument(Aufzeichnungsfunktion muss aktiviert sein), enthält Screenshots von Themen, mehrere Lösungen und persönliche Anmerkungen und unterstützt den Export in Obsidian und andere Wissensmanagement-Tools mit einem Klick.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCoding Interview Solver Assistant: Ein KI-Löser für die Analyse von Programmier-Interview-Fragen in EchtzeitDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann der Einsatz des Tools optimiert werden, um das Lernen in einem LeetCode-Brushing-Szenario zu verbessern?
