跨学科图表解读方法论
面对非本专业的可视化内容，可采用以下策略：
Vorab-Positionierung
- 在账号设置中添加关联学科（最多5个），增强AI的多领域识别能力
- 下载该领域的「术语速查包」，建立基础概念认知
praktischer Schritt
- 结构解析：使用「图表元素标注」功能，AI会用不同颜色标记坐标轴/图例/数据点等组件
- 动态提问：在「边读边问」中输入具体问题（如”这个PCR循环参数设置有何特殊之处？”）
- vergleichende Prüfung：调用「相似图表推荐」找到本专业熟悉的类比图表辅助理解
Abb. Wissensspeicher (z. B. wissenschaftliche Erkenntnisse)
将解读结论保存为「跨学科知识卡片」，自动关联相关参考文献，形成可持续积累的知识网络。
Diese Antwort stammt aus dem Artikel小绿鲸：辅助科研人员提升英文文献阅读效率的工具Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 在跨学科研究中如何准确理解陌生领域的文献图表？
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