Szenario-Herausforderung
Multinationale Unternehmen leiden unter der Koexistenz mehrsprachiger Dokumente und der Verzerrung durch maschinelle Übersetzung, was zu einem ineffizienten Wissensaustausch führt. Die sprachübergreifende Suchfunktion von Deep Searcher kann ein einheitliches Wissensportal aufbauen.
Verschreibung
- Mehrsprachige eingebettete Konfiguration::
- Ermöglichung mehrsprachiger eingebetteter Modelle wie LaBSE
- Einstellung der Spracherkennungsparameter in set_provider_config - Intelligente Dokumentenausrichtung::
- Automatische Erkennung von Dokumenten desselben Ursprungs in verschiedenen Sprachen
- Erstellen sprachübergreifender Vektorindizes - Q&A Lokalisierung Ausgabe::
- Automatische Konvertierung der Antworten in die Sprache des Systems des Benutzers
- Vergleich des Originaltextes mit der Terminologie der Vorbehalte
Prozess der Umsetzung
- Sammlung der institutionellen Dokumentation in verschiedenen Sprachen
- Erstellen mehrsprachiger Sammlungen in Milvus
- passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
query("比较中美财务流程差异")Prüfung (Maschinen usw.)
Bewertung der Effektivität
Ergebnisse der Umsetzung in einem Unternehmen der Automobilindustrie:
- Verkürzung der länderübergreifenden Bearbeitungszeit für Arbeitsaufträge um 65%
- Senkung der Übersetzungskosten 40%
- 3-fache Steigerung der Wiederverwendung von Wissen
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeep Searcher: Effiziente Suche nach privaten Unternehmensdokumenten und intelligente Fragen und AntwortenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann Deep Searcher eingesetzt werden, um Sprachbarrieren in multinationalen Teamzusammenarbeitsszenarien zu beseitigen?
