Vollständige Prozesslösung für die wissenschaftliche Dokumentenverarbeitung
Typische Bewerbungswege für die akademische Forschung.
1. die Phase der Literatursammlung
- Konstruktion intelligenter Baugruppen.
- Arxiv Crawler: Automatisches Durchsuchen der neuesten Veröffentlichungen
- PDF Extractor: Analyse der Metadaten und des Textes von Dokumenten
- Reference Miner: Extraktion von Referenznetzen
- Beispielbefehl.agent create --name lit_review --task "自动下载IEEE论文并提取方法论章节"
2. die Phase der eingehenden Analyse
- Funktionelle Schlüsselanwendungen.
- ausnutzen
upload paper.pdfLokale Literatur hochladen - Einfuhr
compare [paper1] [paper2]eine vergleichende Analyse durchführen - in Bewegung sein
trend --field NLP --years 2020-2024Erstellung einer Karte der Trends in diesem Bereich
3. die Ausgabephase
- Intelligente Unterstützung beim Schreiben.
- Automatische Generierung des Rahmens für die Literaturübersicht (outline --theme "大模型压缩技术")
- Unterstützung für die Erzeugung von Referenzen im BibTeX-Format
- Exportierbare Berichte im Markdown/LaTeX-Format
Tipps für Fortgeschrittene.
- ermöglichenDEBUG=TrueSehen Sie sich den detaillierten Analyseprozess an
- Aufbau einer persönlichen Wissensdatenbank mit Tools wie Zotero
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAutoAgent: ein Rahmenwerk für die schnelle Entwicklung und Bereitstellung von KI-Intelligenzen durch natürliche SpracheDie
