构建智能邮件工作流的完整方案
结合Klavis的Resend服务器和LLM能力，可分三步实现：
- Aufbau der Infrastruktur::
- 部署Resend服务器（含重试逻辑配置）
- 集成NLP服务如Claude到MCP工作流
- 业务逻辑设计::
- 设置触发条件（如包含”退款”关键词）
- 配置回复模板，动态插入客户姓名/订单号
- 测试优化::
- 用!mcp test-email模拟发送
- 分析打开率/回复率调整LLM提示词
Wichtige Parameter：建议设置rate_limit=5/分钟防止滥用，并通过/mcp-server/instance/set-auth-token强化安全。可扩展集成CRM系统实现个性化回复。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKlavis AI: Model Context Protocol (MCP) Integrationswerkzeug für KI-AnwendungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 在客户服务场景中如何实现AI驱动的邮件自动回复？
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