Leitfaden zur Implementierung der Mandantenfähigkeit
Die folgende Architektur wird für mandantenfähige Anforderungen in Kundenserviceszenarien empfohlen:
- Absonderung von MieternZuweisung separater API-Schlüssel und Namespaces für jeden Client.
- Zuweisung von RessourcenKonfiguriert über die Tenant Management-Schnittstelle der Konsole:
- Exklusive Modellierquote
- Private Plug-in-Berechtigungen
- Getrennte Datensätze - einheitliche SchnittstelleProjektfunktionalität: Pflege gemeinsamer Workflow-Vorlagen für verschiedene Mieter
- Benutzerdefinierte ErweiterungenEntwicklung von maßgeschneiderten Tools für bestimmte Kunden (vorbehaltlich der Spezifikationen für die Plug-in-Entwicklung)
Typisches Konfigurationsbeispiel: Kunden aus dem Finanzdienstleistungsbereich können ausschließlich das Modul Stock Data Plug-in + Sensitive Information Filtering konfigurieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTaskingAI: Eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung nativer KI-AnwendungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann TaskingAI in Kundenserviceszenarien eingesetzt werden, um mandantenfähige KI-Assistenten zu ermöglichen?
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