客服场景的情绪分析实施方案
针对客服质检的特殊需求,可采取以下应用方案:
- 场景适配配置Modifikation
instruct
参数为客服专用指令,如"分析客服人员的专业度情绪表现"
- 关键指标设计:重点关注
愤怒/焦虑/平静
三类核心情绪,设置告警阈值 - Optimierung der Chargenverarbeitung:开发Wrapper脚本实现每日通话录音的自动分析和报表生成
具体操作建议:
- 确保音频质量(建议采样率≥16kHz),必要时先使用
ffmpeg
Vorverarbeitung - 定制输出格式,将
<answer>
标签映射为客服评分标准 - 结合ASR文本分析(可用whisper-large-v3),实现情绪-文本双维度质检
典型应用示例:监控高频表达”投诉”时的情绪变化,设置angry
出现次数预警。可集成到现有质检系统,通过定期运行cron
任务实现自动化分析。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelR1-Omni: ein Open-Source-Modell zur Analyse von Emotionen durch Video und AudioDie