Lösungen für die Industrie
Auf SDK aufgebautHierarchisches System des Kundendienstes::
- Intelligente Gestaltung der Arbeitsteilung im Körper::
- Reception Agent: Bearbeitung allgemeiner Anfragen (Basisversion)
- Expert Agent: Lösung technischer Probleme (muss mit der Wissensbasis verknüpft werden)
- QA Agent: Überwachung des Serviceprozesses (Integration mit Guardrails)
- Workflow-Orchestrierung::
- Automatische Eskalation der Servicestufen auf der Grundlage der Problemkomplexität
- Erzwungene Weiterleitung sensibler Angelegenheiten (z. B. Erstattungen) an ein manuelles Portal
- Implementierung der Funktion::
- Kosten oder Aufwand
function_toolIntegriertes Arbeitsauftragssystem - passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
handoffsAktivieren der Mehrsprachenunterstützung
- Kosten oder Aufwand
- Bewertung der Effektivität::
- nutzen.
TracingStatistische Auflösungsrate - analysiert
tool_callsOptimierung der Abdeckung der Wissensbasis
- nutzen.
Empfehlungen für den EinsatzEs wird empfohlen, es zunächst für hochfrequente einfache Probleme einzusetzen, komplexe Szenarien schrittweise zu erweitern und den Befehlssatz der Intelligenz in Verbindung mit manueller Überwachung kontinuierlich zu optimieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpenAI Agents SDK: Ein Python-Framework zum Aufbau kollaborativer Multi-Intelligenz-WorkflowsDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man die Multi-Intelligent Body Architecture in einem Kundendienstsystem anwenden, um die Antwortqualität zu verbessern?
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