Prinzip der Reparatur
Verwendete Werkzeugedreifaches neuronales Netz (TNN)Bei der Behandlung von Kratzern, Verblassen und Unschärfe kann der Benutzer den Effekt verbessern:
Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Optimierung
| Art des Problems | Verschreibung |
|---|---|
| schwer beschädigt | Verwenden Sie zunächst den Modus "Nur Reparatur" und aktivieren Sie anschließend die Einfärbefunktion. |
| Gruppenfoto | Fokussieren Sie auf das Gesicht einer Person, um es lokal zu vergrößern, und wenden Sie dann den globalen Stil an. |
| Farbstich | Manuelle Kennzeichnung von Bereichen mit bekannten Farben (z. B. "Militärische Uniformen sollten olivgrün sein") |
fortgeschrittene Technik
- Hinzufügen von Schlüsselwörtern aus der Zeit (z. B. "Vintage-Töne aus den 1950er Jahren") beim Kolorieren von Schwarz-Weiß-Fotos
- Reduzieren Sie die "Schärfungsintensität", um Plastizität bei der Arbeit mit Texturen in alten Fotos zu vermeiden.
- Speichern Sie die Originalebene für Vergleichsanpassungen
Hardware-Empfehlungen
Max Mode + 4K-Ausgabe für mehr Details bei der Verarbeitung von über 100 Jahre alten Fotos
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelFlux Kontext AI: Kontextabhängige KI-Bilderzeugung und -bearbeitungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Verarbeitung von Flux Kontext AI in Szenarien zur Restaurierung alter Fotos optimieren?
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