Szenariowert
开发者常需要分析开源项目或验证算法效果。DeerFlow的Coder智能体支持完整的代码执行能力。
Schritte zur Umsetzung
- Vorbereitung der Umwelt：确保已安装Python 3.8+和uv工具(依赖管理)
- Eingabe der Aufgabe：’python main.py –query “分析scikit-learn决策树实现”‘
- Ergebnisse erzielen::
- 自动生成的代码分析报告保存于./output/
- 执行日志查看runtime.log
- 交互调试：添加–interactive参数可逐步审查生成的代码
高阶用法
在代码片段前加#DEBUG注释可输出详细执行过程。
Beispiel:
#DEBUG
print(model.feature_importances_)
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeerFlow: ein automatisiertes Open-Source-Framework für TiefenforschungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 在技术开发场景中如何应用DeerFlow进行代码分析？
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