Wichtige Umsetzungsschritte für das finanzielle Risikomanagement vor Ort
Eine konforme und effiziente Risikoidentifizierung erfolgt in vier Stufen:
- Phase des Szenarioabgleichs::
- Wählen Sie ein großes Modell im Modellquadrat, das für die Einhaltung der Finanzvorschriften zertifiziert ist (z. B. MiniMax-Finance)
- Bestätigung der vom Modell unterstützten interpretierbaren Ausgabefunktionen (SHAP-Werte/Aufmerksamkeits-Wärmekarten)
- Phase der Datenaufbereitung::
- Strukturierte Daten wie Transaktionsflüsse und Benutzerprofile werden nach dem Desensibilisierungsprozess in ein textuelles Beschreibungsformat umgewandelt.
- Kennzeichnung von Stichproben-Risikoereignissen (z. B. "mehrere große Überweisungen innerhalb eines kurzen Zeitraums" → Kennzeichnung mit hohem Risiko)
- Aktivieren der AES-256-Speicherverschlüsselung mit Security Manager
- Phase der Modelloptimierung::
- Anpassung der Verlustfunktion für hohe Fehlalarmraten (Hinzufügung eines FP-Strafterms)
- Lösung von Kaltstartproblemen mit Few-shot Learning
- Phase der Systemschnittstelle::
- API-Zugang zum Windsteuerungs-Middle-Office, die Antwortlatenz sollte auf <300ms optimiert werden
- Einrichtung eines doppelten Audit-Mechanismus: Erstes Screening des großen Modells + Überprüfung der Regelmaschine
Besonderer Hinweis: Aktualisieren Sie den Testsatz regelmäßig mit dem Evaluation Tool, um sicherzustellen, dass sich das Modell kontinuierlich an neue Betrugsmuster anpasst.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVolcano Ark: Big Model Training und Cloud Computing Service, Anmeldung für $150 Equivalent ArithmeticDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich die Modellierungsfähigkeiten von Volcano Ark in Szenarien zur Kontrolle finanzieller Risiken einsetzen?
