Umsetzungsprogramm für die Primärversorgung
Einrichtungen der Primärversorgung stehen oft vor Herausforderungen wie: 1) Mangel an Radiologen, 2) begrenzte Gerätekonfiguration, 3) instabile Netzwerkbedingungen usw. MedRAX bietet die folgenden Anpassungslösungen:
- Leichter Einsatz::
- Verwendet die Kombination aus DenseNet-121 und CheXagent-Kern (erfordert nur 8 GB Videospeicher)
- Aktivieren Sie den "Lite-Modus", um die Bildauflösung auf 512 x 512 zu reduzieren.
- Offline-Lösungen::
- Alle Modellgewichte im Voraus in model_dir herunterladen
- main.py modifizieren, um API-Abhängigkeiten zu deaktivieren
- Verwendung von RoentGen zur Generierung typischer Fallbanken für die lokale Validierung
- Optimierung des ArbeitsablaufsVoreingestellte Tastenkombinationen für "Notfallscreening", "Tuberkulosetest" usw., um wichtige Diagnosen in 3 Schritten durchzuführen.
Implementierungsfall: Ein Kreiskrankenhaus verwendete eine NVIDIA T4-Grafikkarte + Offline-Bereitstellung, die durchschnittliche tägliche Verarbeitungskapazität stieg von 50 Fällen auf 200 Fälle, und die Genauigkeit der Erkennung von akuten und schweren Fällen erreichte 91,2%. Es wird empfohlen, die Genauigkeit der lokalen Umgebung durch die 200-Fälle-Testreihe von ChestAgentBench bei der ersten Verwendung zu überprüfen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMedRAX: Eine intelligente Einrichtung für die Analyse von Thorax-Röntgenbildern unter Verwendung multimodaler MakromodelleDie
