AI驱动的文献研究新范式
针对学术研究者面临的文献收集零散、观点梳理耗时等痛点,推荐以下解决方案:
- 智能检索阶段:使用”Academic Paper Collector”智能体,输入研究主题(如”元宇宙教育应用”)和限定条件(近5年、SSCI期刊等),自动抓取200+篇核心文献
- 自动归类阶段:通过”Concept Mapper”生成文献关系图谱,识别关键学派和研究脉络
- 观点提炼阶段:选择”Literature Synthesis”智能体,设置对比维度(如研究方法、样本量、结论可靠性),输出结构化对比表格
- 引证优化阶段:利用”Citation Generator”自动生成符合APA/MLA等格式的参考文献
高级技巧:激活”Contradiction Highlight”功能自动识别学术观点冲突,便于发现研究空白。历史任务数据可导出为RIS格式直接导入EndNote等管理软件。平台教育类智能体已通过学术伦理审查,确保文献处理符合规范。
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