TTS-Implementierung in Echtzeit für Bildungsszenarien
Um ein Echtzeit-Sprachfeedback für Unterrichtsszenarien zu erreichen, können die folgenden technischen Lösungen eingesetzt werden:
- Verzögertes Optimieren Konfiguration::
"javascript
// Die folgende Kombination von Parametern wird bevorzugt:
Gerät: 'webgpu',
dtype: 'fp32',
chunk_size: 512 // Kontrolle der Granularität der Verarbeitung
“` - Doppelpufferstrategie::
1. den eingegebenen Text nach Sätzen in Warteschlangen aufteilen
2. das Vorladen des nächsten Absatzes mittels Web Worker
3. sofortige Umschaltung des Pufferspeichers am Ende der aktuellen Absatzwiedergabe - Visuelles Feedback::
- Analyse des Sprachspektrums mit Hilfe der Web Audio API
- Synchronisierte Anzeige der aktuellen Hervorhebung des vorgelesenen Textes
- Hinzufügen eines Fortschrittsbalkens zur Anzeige des Generierungsstatus
Typische Anwendungsszenarien: Beim Üben des Lesens einer Fremdsprache kann die Verzögerung des Sprachfeedbacks innerhalb von 200 ms realisiert und ein Interaktionseffekt nahezu in Echtzeit erzielt werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKokoro WebGPU: Ein Text-to-Speech-Dienst für den Offline-Betrieb in BrowsernDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ein interaktiver Echtzeit-Effekt von TTS-Sprache in Bildungsanwendungen erreicht werden?
