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在教育类AI应用中如何实现个性化学习进度记忆?

2025-09-05 1.5 K

教育AI的个性化记忆实现

Memobase针对教育场景提供特色解决方案:

Nachfrage (Wirtschaft) Methodik der Umsetzung Code-Beispiel
知识点掌握度 在user_data中添加learning_progress字段 mb.update_user(uid, {"math_level": "B1"})
错题记忆 使用特定类型ChatBlob存储错题数据 insert(ChatBlob(type="wrong_question", content=...))

Operative Prozesse:
1. 初始化时创建学习档案
2. 每节课后调用API更新进度数据
3. 定期检查记忆有效性(建议采用7天滚动检查)

Vorbehalte:
• 对敏感教育数据建议开启持久化存储
• 利用时间感知功能自动弱化过期进度数据的影响

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