Innovative Wege der Anwendung von KI zur Unterstützung von Forschung und Lehre
Im Bereich der Bildung kann AI-Scientist-v2 ein leistungsfähiges Lehrmittel sein:
- Anwendungen zur KursgestaltungIn einem Kurs über maschinelles Lernen sollten die Studenten grundlegende Forschungsrichtungen eingeben (
--load_ideas), generiert das System automatisch eine Vielzahl von Versuchsszenarien, die die Schüler vergleichen und analysieren können, um so ihre Fähigkeiten zur Versuchsplanung zu entwickeln. - Training zum Schreiben von AufsätzenNach der Konfiguration des bildungsspezifischen API-Schlüssels werden die Studierenden angewiesen, den Prozess zur Erstellung der Abschlussarbeit auszuführen, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie das System die Struktur der Arbeit organisiert, die Daten verarbeitet und die Literatur zitiert.
- Visuelle LehrmittelVerwertung
unified_tree_viz.htmlDemonstration eines Forschungsentscheidungsbaums zur Visualisierung und Vermittlung der Logik und Methodik der Forschungspfadauswahl.
Lerntipp: Es wird empfohlen, das Budget für API-Aufrufe zu begrenzen (AWS_REGION_NAMEWählen Sie einen kostengünstigen Bereich aus), erstellen Sie ein Protokoll der Schüleroperationen; Sie können den Quellcode des Projekts forken, um eine unterrichtsspezifische Version zu erstellen, und entfernen Sie empfindliche Funktionen, damit die Schüler sie frei ändern können.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI-Scientist-v2: Autonome wissenschaftliche Forschung und Verfassen von ArbeitenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann AI-Scientist-v2 in Bildungsszenarien eingesetzt werden, um Forschung und Lehre zu verbessern?
