Automatisiertes Programm zur Produktion von Lehrmitteln
Lehrkräfte, die Open Deep Research verwenden, können die folgenden Unterrichtsmaterialien effizient erstellen:
- Intelligente GliederungserstellungGeben Sie Lehrplanstandards ein, wie z. B. "Python Programming Fundamentals for High Schools", und das System wird sie automatisch in Unterrichtsmodule wie Variablen, Schleifen, Funktionen usw. unterteilen und mit Beispielen des entsprechenden Schwierigkeitsgrads abgleichen.
- Multimedia-PaketeGenerieren Sie Kurs-Cover mit `-gen_cover true` und `-gen_podcast true`, um Audio-Zusammenfassungen von Wissenspunkten für unterschiedliche Lernbedürfnisse zu erstellen.
- Differenzierte Anpassung der InhalteHinzufügen von Parametern wie `-audience=beginner`, um die Tiefe des Inhalts zu steuern, und Unterstützung der Erstellung einer Lehrerversion des Leitfadens und einer Schülerversion des Studienmaterials.
- Erweiterung der FragenbankDas Plugin `exercise_generator`, das in der Community Edition verfügbar ist, erzeugt automatisch Übungsfragen und Referenzantworten (zusätzliche Installation erforderlich).
Typischer Arbeitsablauf:
- Erstellen Sie eine Kursbeschreibungsdatei `course_desc.md`, in der die Lehrziele und die Zielgruppe beschrieben werden
- Führen Sie den Befehl aus: `python main.py -topic "Introduction to machine learning" -mode education -output_dir lesson_plans `
- Generierung chinesischer Lehrinhalte mit dem Parameter `-lang=zh-CN`.
- Personalisierung der erstellten Abschnitte "Aktivitätsdesign" und "Erweiterte Lektüre".
Tipps zur Effizienz:
- Erstellen Sie eine Bibliothek mit persönlichen Unterrichtsvorlagen (gespeichert als JSON-Dateien zur Wiederverwendung)
- Integration mit LMS-Systemen wie Moodle für automatische Uploads
- Beschleunigte Erstellung ähnlicher Kurse durch Zwischenspeicherung von Verlaufsberichten
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTogether Open Deep Research: Indizierte Deep Research-Berichte erstellenDie































