HyperChat的多模型管理通过以下流程实现：
- API密钥准备::
- 在目标平台（OpenAI/Claude等）创建账户并生成API Key
- OpenRouter用户需要额外配置代理密钥
- Grundlegende Konfiguration::
- 进入设置→API配置界面
- 为每个服务创建独立配置组
- 填入API基地址、密钥和模型参数
- Intelligentes Routing::
- 在聊天界面使用
/model命令切换模型 - 或创建策略组实现自动路由：
- 成本优先策略：优先使用低价模型
- 能力优先策略：复杂任务自动切换至GPT-4
- 在聊天界面使用
配置示例：处理数学问题时可以指定使用支持KaTeX渲染的Qwen模型，而创意写作时切换至Claude。系统还提供API测试功能，输入”1+1=?”等简单问题可验证接口连通性。注意不同模型的token计费方式和速率限制可能不同，建议在设置中配置用量警报。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelHyperChat: ein KI-Dialog-Client, der MCP-Intelligenz zur Durchführung komplexer Aufgaben nutztDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 在HyperChat中如何配置多个LLM API并实现智能切换？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil