Multi-Intelligenz-Implementierung für Lieferkettenszenarien
Die Anwendung von AutoGen im Lieferkettenmanagement kann auf diese Weise strukturiert werden:
- RollendefinitionErstellung spezialisierter Intelligenzen für Einkauf, Lagerhaltung, Logistik usw., wobei jeder Agent mit einer entsprechenden Wissensbasis konfiguriert wird.
- Mechanismen der ZusammenarbeitAbteilungsübergreifende Kommunikationsprotokolle über GroupChat einrichten und Genehmigungsworkflows einrichten (message_filter)
- WerkzeugintegrationAndocken von ERP-System-APIs, um intelligenten Einrichtungen die Abfrage von Lagerbeständen, Aufträgen und anderen Geschäftsdaten in Echtzeit zu ermöglichen
- Unterstützung der EntscheidungConfiguration Analytics Intelligence unter Verwendung von Python-Mathematikbibliotheken für Nachfrageprognosen und Routenoptimierungsberechnungen
- Mensch-Maschine-KollaborationEinführung von UserProxyAgent an wichtigen Entscheidungspunkten in Erwartung der Bestätigung durch die Einkaufsleiter
Typische Anwendung: Im Szenario der Lagerbestandswarnung löst die überwachende intelligente Stelle nach der Entdeckung einer Anomalie automatisch den Auffüllungsdialog aus, koordiniert sich mit der einkaufenden intelligenten Stelle, um das Bestellschema zu erstellen, und bestätigt schließlich die Ausführung durch den menschlichen Agenten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAutoGen: Ein von Microsoft entwickeltes Multi-Intelligent Body Dialogue FrameworkDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Multi-Intelligenz-Karosserietechnologie von AutoGen in Szenarien zur Optimierung der Lieferkette eingesetzt werden?
