ReAct Agent模式五步实施法
Kernkomponente
- Entscheidungsmaschine：基于Chain/Graph的循环控制
- 工具集：注册实现的Tool接口实例
- 记忆模块：通过Message数组维护对话历史
praktisch
- 初始化ChatModel（建议温度参数设置为0.3-0.7）
- 实现Tool接口的Execute和Description方法
- 调用eino.NewAgentBuilder()构建ReAct实例
- 配置maxIterations防止无限循环（默认8次）
- 通过Invoke触发决策流程
Tipps zur Fehlersuche
- 添加OnToolStart回调记录工具使用日志
- 使用Devops模块观测思维链（CoT）
- 对复杂工具提供few-shot示例模板
该方案在抖音电商场景中将工具调用准确率从72%提升至89%
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelEino: ByteDance's Open Source Golang Big Model Application Development FrameworkDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 在工具调用场景中如何克服大模型自主决策的逻辑实现难题？
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