用户兴趣图谱构建方案
电商推荐系统实施步骤：
- Vorbereitung der Daten：将用户行为日志转化为
[用户, 行为类型, 商品, 时间戳]四元组 - 图谱初始化::
graph.add_node(''User'', id=''U123'')创建用户节点 - dynamische Aktualisierung (Internet): durch
graph.merge_edge()方法实时更新用户-商品交互权重 - 语义增强für
浏览/收藏/购买等不同行为类型设置差异化边缘属性
查询示例：MATCH (u:User)-[r:购买|浏览]->(p:Product) WHERE r.timestamp > date()-duration(''P7D'') RETURN p可获取近期兴趣商品。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGraphiti: dynamisches Werkzeug zur Erstellung von Wissensgraphen und zur Abfrage (zeitbewusstes Programm mit langem Speicher)Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 在个性化推荐场景中如何应用Graphiti构建用户兴趣图谱？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil