Programm zur Erfassung der Nutzerinteressen
Schritte zur Implementierung eines Empfehlungssystems für den elektronischen Handel:
- Vorbereitung der DatenKonvertierung von Protokollen zum Benutzerverhalten in
[用户, 行为类型, 商品, 时间戳]Quaternion (Mathe) - Atlas-Initialisierung::
graph.add_node(''User'', id=''U123'')Erstellen von Benutzerknoten - dynamische Aktualisierung (Internet): durch
graph.merge_edge()Methoden zur Aktualisierung der Gewichtung von Benutzer-Element-Interaktionen in Echtzeit - semantische Anreicherungfür
浏览/收藏/购买Einstellung differenzierter Randattribute für verschiedene Verhaltenstypen wie
Beispiel einer Abfrage:MATCH (u:User)-[r:购买|浏览]->(p:Product) WHERE r.timestamp > date()-duration(''P7D'') RETURN pZugang zu aktuellen Themen von Interesse.
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Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann Graphiti zum Aufbau eines Interessengraphen in einem personalisierten Empfehlungsszenario eingesetzt werden?
